不使用json序列化，深拷贝对象

你可以使用Python标准库中的copy模块中的deepcopy()函数进行深拷贝。这个函数会递归地复制整个对象，包括它所引用的子对象，从而创建一个新的对象。下面是一个示例代码：

import copy

class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

obj = MyClass(42)
copy_of_obj = copy.deepcopy(obj)

在这个例子中，我们使用了deepcopy()函数来创建一个MyClass对象的深拷贝。这个拷贝是独立于原始对象的，因此对其进行的任何修改都不会影响原始对象。

相关问题

不使用json序列化，深拷贝对象 js写

在JavaScript中，可以使用`JSON.parse()`和`JSON.stringify()`函数实现深拷贝。

首先，使用`JSON.stringify()`将对象转换为JSON字符串，然后再使用`JSON.parse()`将JSON字符串转换回JavaScript对象。这样就可以得到一个深拷贝的对象，如下所示：

let obj = {a: 1, b: {c: 2}};
let copy_of_obj = JSON.parse(JSON.stringify(obj));

在这个例子中，我们首先使用`JSON.stringify()`将对象`obj`转换为JSON字符串，然后再使用`JSON.parse()`将JSON字符串转换回JavaScript对象，从而创建了一个深拷贝的对象`copy_of_obj`。

需要注意的是，这种方式只适用于可以被转换为JSON的对象，对于一些特殊的对象，比如函数、正则表达式等，可能无法正常地进行转换和拷贝。

不适用JSON序列化和反序列化，实现深拷贝

在某些场景下，可能不希望或不适合使用 JSON 进行数据序列化和反序列化，比如处理复杂的数据结构、性能优化或者隐私保护等。这时可以采用其他方法实现对象的深拷贝。

**深拷贝（Deep Copy）**是指创建一个新的对象，这个新对象拥有与原对象完全相同的值，但不是指向同一个内存地址。对于不可变类型的数据（如数字、字符串），深拷贝直接复制即可；而对于可变类型的数据（如列表、字典）以及包含这些类型的嵌套结构，就需要递归地创建新的副本。

一种不需要 JSON 的深拷贝实现方法通常是利用 Python 的内置模块 `copy`：

import copy

# 原始对象示例
original_obj = {
    'list': [1, 2, 3],
    'dict': {'key': 'value'}
}

# 使用 deep copy 创建深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_obj)

# 改变原对象不影响深拷贝
original_obj['list'].append(4)
print(deep_copy)  # 输出不变，证明是独立的副本