matlab 窄带高斯白噪声

在MATLAB中，窄带高斯白噪声通常指的是频谱特性平坦、功率密度均匀分布的随机信号，其幅度服从高斯分布。这种噪声常用于模拟通信系统中的信道噪声，尤其是在无线通信或数字信号处理中。生成窄带高斯白噪声的一般步骤如下：

1. 定义信号的采样率和时间长度。

Fs = 1000; % 例如，1000 Hz 的采样率
T = 1; % 或者1秒的时间长度

2. 创建一个全零数组作为噪声的基础。

nSamples = Fs * T;
whiteNoise = zeros(1, nSamples);

3. 加入高斯白噪声，使其功率谱密度均匀。这通常通过乘以标准正态分布序列和噪声方差来实现。

sigma = sqrt(2 * noiseVariance / (Fs * T)); % 计算噪声的标准偏差
gaussianSequence = randn(1, nSamples); % 高斯序列
whiteNoise = whiteNoise + sigma * gaussianSequence; % 添加噪声

4. 对于窄带噪声，可以将结果低通滤波以模拟实际信号传输过程中的衰减或滚降响应。