plt.subplot图例太小
时间: 2024-03-18 07:37:05 浏览: 24
plt.subplot函数是Matplotlib库中用于创建子图的函数之一。它可以将一个大的图形窗口分割成多个小的子图,并在每个子图中绘制不同的图形或数据。
关于图例太小的问题,你可以通过调整图例的大小来解决。可以使用plt.legend函数来添加图例,并通过设置参数来控制图例的大小。具体的方法如下:
1. 使用plt.legend函数添加图例,例如:
```
plt.plot(x, y, label='data')
plt.legend()
```
2. 调整图例的大小,可以通过设置plt.legend函数的参数来实现。其中,可以使用参数prop来设置字体大小,例如:
```
plt.legend(prop={'size': 10})
```
这里将字体大小设置为10,你可以根据需要进行调整。
3. 另外,你还可以使用plt.rcParams来设置全局的字体大小,例如:
```
plt.rcParams['legend.fontsize'] = 12
```
这样可以统一设置所有图例的字体大小为12。
相关问题
plt.subplot 图例
在绘制图像时,plt.subplot可以使用legend()函数来添加图例。在方法1中,由于未使用返回值的plt.subplot,所以legend只标注到了最后一个ax上边,第一个ax没有标注上。
在方法2中,使用了返回值的plt.subplot,即ax1 = plt.subplot(2, 1, 1),可以通过ax1.legend()来给第一个ax添加图例,这样就可以分别给每个ax添加图例。
在方法3中,使用了plt.subplots,通过axs.legend()来给第一个ax添加图例。
综上所述,通过使用不同的方式可以给plt.subplot添加图例,具体选择哪种方式取决于需求和代码实现的方便性。
plt.subplot 的大小
plt.subplot函数用于创建一个子图,并指定其大小和位置。它的语法如下:
plt.subplot(num_rows, num_cols, plot_num)
其中,num_rows表示子图的行数,num_cols表示子图的列数,plot_num表示当前子图的位置。
子图的位置是从左上角开始计算的,从左到右,从上到下依次增加。例如,如果num_rows=2,num_cols=3,那么第一个子图的位置是1,第二个子图的位置是2,以此类推。
plt.subplot函数还可以接收一个可选参数figsize来指定整个图像的大小。该参数是一个元组,包含两个值,分别表示图像的宽度和高度。例如,plt.subplot(2, 3, 1, figsize=(10, 6))表示创建一个2行3列的子图,当前子图的位置是1,并且整个图像的大小为10英寸宽、6英寸高。