flinkcdc读取postgre

对不起，我之前给出的示例代码有一个错误。实际上，Flink CDC 目前不支持直接从 PostgreSQL 中读取数据。Flink CDC 目前主要用于与 Debezium 兼容的 CDC 源（如 MySQL、Oracle、SQL Server 等）进行交互。

如果您需要从 PostgreSQL 中读取数据，您可以考虑以下几种方法：

1. 使用 Flink 的 JDBC Connector：您可以使用 Flink 的 JDBC Connector 来读取 PostgreSQL 数据库中的数据。您需要提供正确的 JDBC 连接信息，并编写适当的查询语句来读取数据。这种方法适用于小规模数据。

2. 使用自定义 Source：如果您希望以更高级的方式读取 PostgreSQL 数据库中的数据，您可以编写自定义的 Flink Source。您可以使用 PostgreSQL JDBC 驱动程序与数据库进行交互，并将查询结果作为数据流发送给 Flink。

3. 使用其他工具：除了 Flink，还有其他工具可以用来读取 PostgreSQL 数据库中的数据，例如 Apache Kafka、Apache NiFi 等。您可以将数据从 PostgreSQL 导出到这些工具中，然后使用 Flink 进行进一步的处理和分析。

希望这些信息对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

flinkcdc消费postgre数据需要添加哪些maven依赖

如果你想在Flink中使用CDC(Change Data Capture)消费PostgreSQL数据, 你需要添加如下Maven依赖:

- org.apache.flink:flink-connector-postgresql_2.11:1.11.2

这将会包含Flink与PostgreSQL之间所需的所有连接器。

注意: 你还需要在pom.xml中添加对PostgreSQL JDBC驱动的依赖, 否则Flink无法连接到PostgreSQL数据库。具体来说, 你需要添加如下依赖:

- org.postgresql:postgresql:42.2.14

这个依赖将会包含PostgreSQL JDBC驱动, 使Flink可以连接到PostgreSQL数据库并使用CDC消费数据。

总的来说, 你的pom.xml文件应该包含以下内容:

<dependencies>
  <!-- Flink connector for PostgreSQL -->
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-postgresql_2.11</artifactId>
    <version>1.11.2</version>
  </dependency>

  <!-- PostgreSQL JDBC driver -->
  <dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>42.2.14</version>
  </dependency>
</dependencies>

flinkcdc抽mysql

FlinkCDC是Flink的一个功能，用于从MySQL、PostgreSQL等数据库中抽取数据，并将其作为流式数据进行处理。在Flink 1.11版本中，已经实现了mysql-cdc和postgre-CDC，这意味着我们可以直接通过Flink来消费MySQL和PostgreSQL数据库中的数据进行业务处理。

在使用FlinkCDC抽取MySQL数据时，需要首先在SQL客户端中配置相关信息。例如，可以使用类似下面的命令在小松鼠界面中创建一个名为"ums_member"的表，来抽取MySQL中的数据：

CREATE TABLE ums_member (
id BIGINT,
username STRING,
phone STRING,
status int,
create_time timestamp(3),
gender int,
birthday date,
city STRING,
job STRING,
source_type INT,
PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = 'hadoop10',
'port' = '3306',
'username' = 'root',
'password' = '0000',
'database-name' = 'db1',
'table-name' = 'ums_member'
);

通过以上配置，FlinkCDC将会连接到MySQL数据库的"db1"数据库中的"ums_member"表，并将表中的数据作为流式数据进行处理。你可以在Flink SQL客户端中使用类似"SELECT * FROM ums_member;"的命令来查询和操作这个数据流。