pytest.main(["-s", "./test_10_10.py::Test02"])

这段代码使用pytest框架来运行指定的测试用例。`pytest.main()`函数用于执行pytest测试，并可以通过传递命令行参数来指定不同的选项和参数。在这个例子中，`-s`选项表示在控制台输出测试结果的详细信息，`"./test_10_10.py::Test02"`表示运行指定测试文件中的特定测试类（Test02）。

注意，这是一个示例代码，具体的参数和选项可能会根据你的实际情况而有所不同。

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import pytest @pytest.fixture() def statr1_func(): print("------初始化操作1------") @pytest.fixture() def statr2_func(): print("------初始化操作2------") def test_001(statr1_func): print("-----test01------") def test_002(statr2_func): print("-----test02 ------") def test_003(statr2_func,statr1_func): print("-----test03 ------") if __name__ == '__main__': pytest.main(["test_pytest.py","-s"])

这段代码是一个使用pytest测试框架的示例，其中包含了三个测试用例（test_001、test_002、test_003）和两个fixture（statr1_func、statr2_func）。

fixture是pytest中的一个钩子函数，可以用来初始化测试用例需要的资源或数据。在上面的代码中，statr1_func和statr2_func分别表示两个初始化操作，它们会在测试用例执行前被调用。使用@pytest.fixture()装饰器可以将一个函数声明为fixture。

测试用例需要用到fixture时，可以在测试用例的参数中声明使用哪些fixture。例如，test_001使用了statr1_func，test_002使用了statr2_func，test_003使用了statr1_func和statr2_func。这样，pytest会自动调用相应的fixture来初始化测试用例需要的资源或数据。

最后，通过执行pytest.main()来运行测试用例。其中，"-s"表示输出所有的print语句。

解释下面代码：@pytest.fixture(autouse=True, scope="class") def test1(): print("\n 开始执行class") # 测试用例 def test_a(): print('---用例a执行---') def test_d(): print('---用例d执行---') class Test_Case: def test_b(self): print('---用例b执行---') def test_c(self): print('---用例c执行---') if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s', 'test_02_auto_scope.py'])

这是一段使用 pytest 进行自动化测试的 Python 代码。pytest.fixture(autouse=True, scope="class") 是一个钩子函数，它表示在当前模块中所有的测试用例都需要使用该 fixture。其中，autouse=True 表示自动使用 fixture，scope="class" 表示该 fixture 的作用域是类级别的。

在这个 fixture 中，会打印出“开始执行class”的信息。接下来，测试用例会依次执行，包括 test_a、test_d、Test_Case 中的 test_b 和 test_c。这些测试用例执行时会自动使用上面定义的 fixture。

最后，如果该模块被直接运行，则会通过 pytest.main(['-s', 'test_02_auto_scope.py']) 来执行该模块中的所有测试用例，并输出测试结果。其中，-s 表示输出所有的 print 语句。