cv2轮廓外接四边形

你可以使用OpenCV中的`cv2.findContours()`函数来找到图像中的轮廓，然后使用`cv2.approxPolyDP()`函数来逼近这些轮廓，最终得到外接四边形。

以下是一个示例代码来实现这个过程：

import cv2

# 读取图像并灰度化
image = cv2.imread('your_image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 找到轮廓
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓
for contour in contours:
    # 进行多边形逼近
    epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)

    # 绘制外接四边形
    cv2.drawContours(image, [approx], 0, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Approximated Quadrilaterals', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后，我们应用Canny边缘检测来获取图像的边缘。接下来，使用`cv2.findContours()`函数找到图像中的轮廓。然后，对每个轮廓应用`cv2.approxPolyDP()`函数进行多边形逼近，通过调整逼近精度可以得到更接近原始轮廓的多边形。最后，使用`cv2.drawContours()`函数绘制外接四边形，并显示结果图像。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行参数调整和错误处理。