图片景深校正python

图片景深校正是指通过计算机图像处理技术，模拟人眼对远近物体感知清晰度差异的过程，通常用于照片后期处理或增强现实应用中。在Python中，我们可以利用一些开源库如OpenCV、Pillow等来进行景深效果的模拟。

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了深度图（Depth Map）生成的功能，可以基于摄像头采集的数据或者使用特定算法估计出每个像素点到相机的距离信息。然后，你可以将这个深度图应用到原始图像上，创建出浅景深的效果，使得前景更突出，背景模糊。

Pillow库则主要用于基本的图像操作，如读取、显示和编辑图片，但它本身并不提供深度处理功能，你需要结合其他工具或库来实现景深校正。

以下是简单的步骤概述：

1. 导入必要的库：

import cv2
from PIL import Image

2. 读取图像并计算深度图（如果需要的话）：

img = cv2.imread('input.jpg')
depth_map = generate_depth_map(img)

3. 应用景深校正效果：

blurred_img = apply_bokeh_effect(img, depth_map)

4. 显示或保存结果：

result = Image.fromarray(cv2.cvtColor(blurred_img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
result.show()
result.save('output.jpg')

其中`generate_depth_map()`和`apply_bokeh_effect()`是你需要自定义或寻找现成函数来完成的步骤。