Python异常值处理中怎么获得异常值索引

在Python中，处理异常值通常涉及使用pandas库，它提供了方便的数据清洗功能。如果你想获取数据集中异常值的索引，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入pandas库以及需要计算的数据集，例如`df = pd.DataFrame(your_data)`。

2. 然后，你可以利用描述统计方法如`df.describe()`来识别一些离群点。常见的做法是，比如找出所有超过三倍标准差的数据，可以用到`zscore`函数，它是基于平均数和标准差计算每个数值距离平均数的偏差：

   from scipy import stats
   outliers = df[(np.abs(stats.zscore(df)) > 3).all(axis=1)]

3. 这将返回一个DataFrame，包含异常值。你可以通过`.index`属性获取这些异常值的索引：

   outlier_indices = outliers.index.tolist()

4. `outlier_indices`就是你想要的异常值索引列表。