matlab最短路径程序

引用\[1\]:Floyd_algorithm函数是用于求解一个权重邻接矩阵任意两个节点之间的最短路径的函数。它的输入是一个权重邻接矩阵D，输出是最短距离矩阵dist和路径矩阵path。其中，dist是一个矩阵，元素dist_ij表示节点i到节点j的最短距离；path是一个矩阵，元素path_ij表示起点为i，终点为j的两个节点之间的最短路径要经过的节点。\[1\]

引用\[2\]:最短路径是指从图中的某个顶点出发，到达另外一个顶点的所经过的边的权重之和最小的一条路径。在matlab中，可以使用graphshortestpath函数来实现最短路径的计算。该函数的调用形式为\[dist, path, pred\] = graphshortestpath(DG, start, target)，其中DG是连接矩阵，dist是最短路径的值，path是最短路径的节点顺序，pred是到每一个节点的最短路径的终点前一个节点。\[2\]

引用\[3\]:在使用Floyd_algorithm函数之前，需要先定义一个权重邻接矩阵D，并将其作为输入参数传递给Floyd_algorithm函数。在调用Floyd_algorithm函数之后，可以使用dist和path来获取最短路径的值和节点顺序。在实际应用中，需要注意输入的权重邻接矩阵至少是两阶以上的。\[3\]

综上所述，如果你想在matlab中实现最短路径程序，可以使用Floyd_algorithm函数或graphshortestpath函数来计算最短路径。具体的实现方式取决于你的需求和数据结构。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [malab最短路径](https://blog.csdn.net/m0_62953174/article/details/124826468)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [最短路径matlab求解](https://blog.csdn.net/Planck_meteora/article/details/122868172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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