pyspark中 如何查看df中 某一个布尔值的列 筛选期中全部为true的结果

在PySpark中，如果你有一个DataFrame (`df`) 并且想要查看其中布尔类型列（比如名为`bool_column`）中所有值都为True的情况，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要确认`bool_column`列是否存在并且确实是布尔类型。你可以使用`print(df.dtypes)`来查看各列的数据类型。

2. 使用`filter`函数筛选出所有`bool_column`列中值为True的行。例如：

   true_rows = df.filter(df['bool_column'] == True)

3. 如果你想确认这些行是否都是True，可以简单地打印前几行看看：

   print(true_rows.show(n=5))

这将显示所有`bool_column`为True的前5行。如果你想查找整个DataFrame中所有值全为True的行，可能需要进一步判断每一行的其它列也满足特定条件（如果有的话），因为默认来说，一个布尔列的所有值都为True意味着所有的记录都会被选择出来。