机器翻译pytorch

机器翻译（MT）是指将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言的过程。在神经网络中解决这个问题通常被称为神经机器翻译（NMT）。它的主要特征是输出是单词序列而不是单个单词，而且输出序列的长度可能与源序列的长度不同。在使用PyTorch进行机器翻译时，可以使用pytorchtext库中的功能来处理数据集、构建词表和数据迭代器。一般的流程是定义Field，对数据集进行处理，然后建立词表和数据迭代器。然后可以使用Seq2Seq模型进行机器翻译。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch-机器翻译](https://blog.csdn.net/weixin_42479155/article/details/104367200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [机器翻译模型一多层LSTM__Pytorch实现](https://blog.csdn.net/weixin_38544305/article/details/115574922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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