pycharm conda opencv安装
时间: 2023-12-08 10:06:56 浏览: 64
以下是在PyCharm中使用conda安装opencv的步骤:
1.打开PyCharm,创建一个新项目。
2.在PyCharm的底部状态栏中,点击Terminal,打开终端。
3.在终端中输入以下命令,创建一个名为opencv的conda环境:
```
conda create -n opencv python=3.7
```
4.激活conda环境:
```
conda activate opencv
```
5.在conda环境中安装opencv:
```
conda install -c conda-forge opencv
```
6.测试是否安装成功,在终端中输入以下命令:
```
python
import cv2
print(cv2.__version__)
```
如果输出了opencv的版本号,则说明安装成功。
相关问题
pycharm 安装opencv-python库
为了在PyCharm中安装opencv-python库,你可以使用以下步骤:
1. 打开PyCharm并打开你的项目。
2. 在PyCharm的菜单栏中,选择"File"(文件)> "Settings"(设置)。
3. 在弹出的窗口中,选择"Project: [你的项目名字]" > "Python Interpreter"(Python解释器)。
4. 在Python解释器下拉菜单中,选择你想要使用的Python解释器。如果你使用的是Anaconda,你可以选择Anaconda环境。
5. 点击右上角的"+"按钮,打开包搜索界面。
6. 在搜索框中,输入"opencv-python"。
7. 在搜索结果中,选择"opencv-python"包,并点击"Install Package"(安装包)按钮。
8. 等待安装过程完成。
这样,你的PyCharm项目中就成功安装了opencv-python库。请注意,如果你使用了虚拟环境,你需要选择对应的虚拟环境来安装库。此外,如果你使用的是其他包管理工具,如conda,你也可以在PyCharm中配置该工具,并使用它来安装库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pycharm+opencv安装总结](https://blog.csdn.net/qq_41379312/article/details/122316458)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
pycharm配置opencv
1. 安装Python环境和OpenCV库
在PyCharm中使用OpenCV,需要先安装Python环境和OpenCV库。建议使用Anaconda或者Miniconda来管理Python环境,安装OpenCV可以使用pip或conda命令进行安装。
2. 创建PyCharm项目
在PyCharm中创建一个新的项目,并设置Python解释器为已安装的Python环境。
3. 配置OpenCV环境变量
在PyCharm的“Run”菜单中选择“Edit Configurations”,在弹出的对话框中选择当前项目,然后在“Environment variables”中添加OpenCV的环境变量,如下:
```
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib
```
其中,`/usr/local/lib`是OpenCV库的安装路径,根据实际安装路径进行配置。
4. 测试OpenCV是否能正常使用
在PyCharm中新建一个Python文件,输入以下代码:
```
import cv2
img = cv2.imread("test.jpg")
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
运行程序,如果能够正常显示图片,则说明OpenCV已经配置成功。