python 网页验证码识别代码

在Python中，识别网页验证码通常需要通过图像处理技术结合机器学习或深度学习算法。一种常见的方法是使用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库，如Tesseract OCR，配合PIL（Python Imaging Library）或者其他图像处理库来预处理验证码图片。

以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装依赖**：
- 安装`pytesseract`: `pip install pytesseract`
- 可能还需要安装Tesseract本身，通常是针对Windows/Mac/Linux系统的命令行工具。

2. **读取并预处理图片**：

   from PIL import Image
   img = Image.open('captcha.png')
   img = img.convert('L')  # 转换成灰度图有助于提高识别效果

3. **二值化或滤波**：

   from PIL import ImageFilter
   img = img.filter(ImageFilter.threshold)  # 或者使用其他阈值处理方法

4. **识别文字**：

   import pytesseract
   text = pytesseract.image_to_string(img)

5. **错误处理**：
Tesseract有时可能会返回空字符串，这时需要添加错误检查和处理代码。

if not text:
    print("Failed to recognize the captcha")
else:
    print(f"Recognized text: {text}")

请注意，对于复杂的验证码（如扭曲、变形、颜色干扰等），这种方法可能不太有效，此时可能需要使用更先进的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）进行训练。