python selenium 验证码识别

时间: 2023-09-15 11:17:02 浏览: 55
对于验证码识别,可以结合 Python 和 Selenium 来实现。以下是一个简单的示例代码: ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from PIL import Image from pytesseract import image_to_string # 实例化浏览器驱动 driver = webdriver.Chrome('/path/to/chromedriver') # 打开目标网页 driver.get('https://example.com') # 等待验证码加载完成 WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@id="captcha-image"]'))) # 定位验证码图片元素 captcha_img = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="captcha-image"]') # 获取验证码图片的位置和大小 location = captcha_img.location size = captcha_img.size # 截取整个页面的屏幕截图 driver.save_screenshot('/path/to/screenshot.png') # 根据验证码图片的位置和大小,裁剪出验证码图片 left = int(location['x']) top = int(location['y']) right = int(location['x'] + size['width']) bottom = int(location['y'] + size['height']) captcha = Image.open('/path/to/screenshot.png').crop((left, top, right, bottom)) # 将验证码图片保存到本地 captcha.save('/path/to/captcha.png') # 使用 pytesseract 进行验证码识别 result = image_to_string(captcha) # 输入验证码并提交表单 captcha_input = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="captcha-input"]') captcha_input.send_keys(result) submit_button = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="submit-button"]') submit_button.click() ``` 上面的代码使用了 Selenium 来加载目标网页,并使用 pytesseract 库来识别验证码图片中的文字。你需要安装 Chrome 浏览器驱动(chromedriver),并将路径替换为你的实际路径。此外,你还需要安装 Pillow 和 pytesseract 这两个库。 请注意,验证码识别可能受到多种因素的影响,如验证码的复杂度、图片质量等。有些验证码可能无法通过简单的 OCR 方法进行准确识别。因此,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和改进。

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