请给出3*3矩阵[[-1,-3,-1],[0,-1,-4],[-2,-2,-1]]的匈牙利算法的手算具体步骤从数据预处理开始

对于3x3矩阵`[[ -1]]`，我们按照匈牙利算法的手算法计算最小成本匹配：

1. **数据预处理**：
- 首先，我们需要将原矩阵转换成增广矩阵，每行表示一个任务（源），每列表示一个资源（目标）。在这个例子中，我们将矩阵加上一列全为0和一行全为无穷大的值：

       [-1, -3, -1 | 0]
       [0, -1, -4 | inf]
       [-2, -2, -1 | inf]

- 其次，标记所有初始值为0的单元格为未匹配（空白）。

2. **初始化**：
- 创建两个集合：`S`（任务集合，包括源行索引）和`T`（资源集合，包括列索引）。
- 初始时，`S = {0, 1, 2}` (所有行) 和 `T = {0, 1, 2}` (所有列)，都是空的。

3. **寻找最小元素**：
- 找到增广矩阵中的最小元素（这里是最小的负数），例如 `-1`。它的位置是在第0行第1列。
- 将该元素所在的行（任务0）与列（资源1）加入匹配集合。

4. **更新**：
- 从匹配集合中移除该元素，标记其所在的位置为匹配。
- 更新任务集合 `S` 和资源集合 `T`：去掉已经匹配的行和列，`S = {1, 2}` 和 `T = {1, 2}`。

5. **继续寻找**：
- 再次在剩下的未匹配区域寻找最小元素，例如 `[-3, -4, inf]` 中的 `-3`，位于第0行第2列。
- 匹配任务0和资源2，然后更新 `S` 和 `T`：`S = {2}` 和 `T = {2}`。

6. **检查结束条件**：
- 如果任务集合 `S` 或资源集合 `T` 为空，说明所有任务都已经匹配了。由于我们只考虑最小成本，因此无需回溯。

7. **结果**：
- 最终匹配结果为任务0->资源1，任务1->资源2，任务2无匹配（因为资源有限）。
- 计算总成本，这里是 `-1 + (-4)`。

8.