循环编译实现工地需要搬运砖块，已知男人一人搬3块，女人一人搬2块，小孩两人搬1块。从键盘输入n，让这n个人一次性搬完n块砖，编程列出每种搬法，并统计共有多少种搬法。

这是一个经典的组合优化问题，可以使用回溯算法（Backtracking）来解决。首先，我们需要定义三种角色（男人、女人和小孩）以及他们的搬砖能力。对于给定的总砖数n，我们的目标是找出所有可能的人数分配方案，使得他们总共能搬完n块砖。

以下是Python的一种可能的解决方案：

def move_bricks(n):
    # 动态规划存储所有可能性
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(4)]  # dp[i][j]表示完成i块砖，使用j个人的方案数

    # 初始化基础情况
    for i in range(1, n + 1):
        dp[0][i] = 1  # 只有0人时无法搬运

    # 遍历所有可能的砖块分配
    for men in range(1, min(n // 3 + 1, 4)):
        for women in range(0, min((n - men * 3) // 2 + 1, 4 - men)):
            kids = max(0, n - 1][women + kids]

    return dp[-1][-1], dp  # 返回总的方案数和所有方案的记录

# 用户输入
n = int(input("请输入需要搬运的砖块总数: "))
total_ways, ways_matrix = move_bricks(n)
print(f"共有 {total_ways} 种搬砖方法。")
print("每个方案对应的人数分布为：\n", ways_matrix)