编写代码在Docker上实现对软件的模糊测试调度

在Docker上实现对软件的模糊测试调度主要是通过结合Docker容器管理和自动化测试工具。以下是基本步骤：

1. **环境准备**：
- 安装Docker：首先需要安装Docker引擎并在系统上设置好环境变量。
- 准备模糊测试工具：如AFL（American Fuzzy Lop），它是一个广泛使用的动态模糊测试工具。

2. **创建基础镜像**：
使用Dockerfile创建一个基础镜像，包含所需的运行环境和测试工具。比如：

   FROM ubuntu:latest
   
   RUN apt-get update && \
       apt-get install -y afl afl-fuzz

3. **构建Docker镜像**：

   docker build -t my_fuzz_container .

4. **编写测试脚本**：
- 将模糊测试策略封装到一个脚本中，包括如何启动软件、提交测试输入以及检查结果。
- 这个脚本可以利用Docker的 Entrypoint 或 CMD 命令来启动。

5. **Docker Compose配置**：
使用 `docker-compose.yml` 文件定义服务的部署，如测试容器的数量、映射宿主机目录、网络配置等：

   version: '3'
   services:
     fuzz_worker:
       image: my_fuzz_container
       volumes:
         - ./fuzz_input:/input
         - ./results:/results
       command: "./run_fuzz.sh"

6. **调度与监控**：
- 可以使用 Docker 的 `cron` 功能或第三方工具（如Celery with Flower）定时调度测试任务。
- 监控每个容器的日志和性能指标，保证测试的稳定性和效率。

7. **结果收集和分析**：
容器退出后，从 `/results` 中收集测试报告，并可能需要定期从宿主机同步或分析这些结果。