labelimg自动标注打错了怎么改
时间: 2024-06-06 11:03:34 浏览: 84
labelImg是一款图像标注工具,如果自动标注出现错误,可以通过手动修改来更正。具体操作如下:
1. 首先在LabelImg中打开图片,找到错误标注的区域。
2. 点击错误标注区域对应的矩形框,选中该标注。
3. 在右侧的“Region Attributes”面板中,可以修改标注的类别、置信度等信息,也可以通过点击“Delete”按钮删除该标注。
4. 如果需要重新标注该区域,可以点击左侧的“Create RectBox”按钮重新绘制矩形框并打上正确的标注。
相关问题
labelimg 自动修改标注
您好!对于自动修改标注,您可以尝试使用一些图像标注工具中提供的功能或者编写脚本来实现。其中一个常用的工具是LabelImg,它是一个开源的图像标注工具,支持自动保存和加载标注文件。
要实现自动修改标注,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开LabelImg工具,并加载包含需要修改标注的图像文件夹。
2. 确保已经正确标注了图像中的对象,并保存了标注文件(一般为XML格式)。
3. 编写一个脚本,使用XML解析库(如xml.etree.ElementTree)来解析标注文件。
4. 遍历每个标注对象,根据您的需求修改其属性(如边界框坐标、类别等)。
5. 更新修改后的标注信息到相应的XML元素中。
6. 保存修改后的XML文件。
请注意,具体的实现方式会根据您的需求和数据格式有所变化。以上仅提供了一个大致的思路,您可以根据自己的情况进行调整和扩展。希望这能对您有所帮助!如果有任何其他问题,请随时提问。
labelimg自动标注
回答: Autolabelimg是一个自动标注工具,它是基于labelimg标注软件的改良版。它利用已经标注好的图片进行训练,然后根据训练出的模型识别未标注的数据,并将识别出的目标物体的坐标点信息保存为xml或voc文件,实现自动标注的功能。 Autolabelimg可以帮助在机器视觉有监督方面面对大量数据集时进行批量处理图片和标注文件,减轻了标注的工作量。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Autolabelimg自动标注工具](https://blog.csdn.net/WakingStone/article/details/129724692)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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