CBAM注意力机制优势
时间: 2023-10-30 21:09:38 浏览: 139
CBAM(Convolutional Block Attention Module)是一种注意力机制,它可以在卷积神经网络中引入通道和空间注意力机制,从而提高模型的性能。CBAM的优势在于它可以自适应地学习每个通道和空间位置的重要性,从而更好地捕捉图像中的关键信息。
具体来说,CBAM包括两个模块:通道注意力模块和空间注意力模块。通道注意力模块通过学习每个通道的重要性来调整通道特征图的权重,从而提高模型对不同通道的感知能力。空间注意力模块则通过学习每个空间位置的重要性来调整空间特征图的权重,从而提高模型对不同空间位置的感知能力。
总之,CBAM可以帮助卷积神经网络更好地捕捉图像中的关键信息,从而提高模型的性能。
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