sharding jdbc读写分离配置

对于Sharding-JDBC的读写分离配置，你可以按照以下步骤进行设置：

1. 引入Sharding-JDBC的依赖：在你的项目中，添加Sharding-JDBC的依赖，可以通过Maven或者Gradle进行引入。

2. 配置数据源：在你的配置文件中，配置主库和从库的数据源信息。主库用于写操作，从库用于读操作。你可以根据实际需求配置多个从库。

3. 配置读写分离规则：在配置文件中，定义读写分离规则。你可以指定哪些表需要进行读写分离，以及读操作应该路由到哪个从库。

4. 配置读写分离策略：在配置文件中，指定读写分离的策略。你可以选择轮询、随机等策略来决定读操作应该使用哪个从库。

5. 配置主从复制延迟检查：如果你希望在从库存在主从复制延迟时避免读取旧数据，可以配置主从复制延迟检查的阈值。

6. 测试读写分离配置：确保你的配置正确，并且读写分离功能正常工作。可以通过向主库写入数据，然后从从库读取数据来验证。

注意：具体的配置方式和步骤可能会因为使用的版本和具体需求而略有差异，你需要根据Sharding-JDBC的文档或者官方示例来进行配置。

希望以上信息能帮助到你！如果还有其他问题，请随时提出。

相关问题

springboot整合shardingjdbc 读写分离 配置yml

Spring Boot整合Sharding-JDBC实现读写分离通常涉及到以下几个步骤和配置：

1. 添加依赖：首先，在你的`pom.xml`文件中添加ShardingSphere及其分片模块的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.x.x</version> <!-- 更新到最新版本 -->
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.x.x</version> <!-- 更新到最新版本 -->
</dependency>

2. 配置数据源：在application.yml或application.properties中设置至少两个数据源，一个用于读操作，另一个用于写操作。

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: master-slave-data-source-name
      master:
        url: ${master.datasource.url}
        username: ${master.datasource.username}
        password: ${master.datasource.password}
      slave:
        urls: [${slave.datasource.url1}, ${slave.datasource.url2}]  # 根据实际环境填写URLs
        username: ${slave.datasource.username}
        password: ${slave.datasource.password}

这里`master-slave-data-source-name`是一个自定义的数据源名称，你可以根据需要调整。

3. 定义分片规则：在数据库配置中声明数据表如何被分割。这通常通过创建一个分片规则配置类并指定策略，如基于范围、哈希等。

@Configuration
@EnableSharding
public class ShardingConfig {
    @Value("${table_name}")
    private String tableName;

    @Bean
    public TableRule tableRule() {
        return new InlineTableRule(tableName, "ds$->{Math.abs(DynamicDataSourceContextHolder.get().getCurrentDataSourceIndex()) % 2}");
    }
}

这里的`InlineTableRule`是一个示例，你需要根据实际情况配置具体的分片策略。

4. 使用动态数据源：在业务代码中，利用`DynamicDataSource`选择适当的读写数据源。例如，使用`@Resource`注入`DynamicDataSource`。

@Autowired
private DynamicDataSource dynamicDataSource;

5. 执行查询时，通过`dynamicDataSource`切换数据源：

List<User> users = ((JdbcTemplate) dynamicDataSource.selectDataSource("slave").getJdbcTemplate()).query(...);

springboot整合shardingjdbc 读写分离yml配置

Spring Boot整合Sharding-JDBC和读写分离主要是为了实现分布式数据库的水平扩展和高性能处理。以下是基本步骤和YAML配置示例：

1. 添加依赖：首先在你的`pom.xml`文件中添加Sharding-JDBC和Spring Data JPA的依赖，以及分库分表的规则库，如MyBatis Plus或JPA本身。

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

2. 配置YAML：在Spring Boot的配置文件（通常是application.yml或application.properties）中设置数据源、分片策略和事务管理。假设我们有两台读库（readonly1, readonly2）和一台写库（master），配置可能像这样：

spring:
  datasource:
    # 主数据源配置
    master:
      url: jdbc:mysql://localhost/master?serverTimezone=UTC
      username: user
      password: pass
    # 读数据源配置（使用数据源名，可以自定义）
    readonly:
      data-source-names: readonly1, readonly2

  sharding:
    props:
      # ShardingSphere配置项
      rules:
        tables:
          # 表名映射到分片键和分片策略
          your_table:
            actual-data-nodes: ${your_table.master},${your_table.readonly1},${your_table.readonly2}
            database-strategy:
              inline:
                algorithm-expression: db + 0 % 2
            table-strategy:
              inline:
                algorithm-expression: t + 0 % 3

  jpa:
    properties:
      # 如果使用JPA，这里需要配置好每个数据源对应的jpa.hibernate.dialect
      hibernate:
        jndi-datasource-name: master

这里的`actual-data-nodes`用于指定实际的数据存储位置，`database-strategy`和`table-strategy`则是根据分片键如何分配数据到各个数据源的规则。