sharding-jdbc读写分离
时间: 2023-05-19 19:02:20 浏览: 94
Sharding-JDBC是一款基于JDBC的轻量级Java框架,它提供了分库分表、读写分离、分布式主键等功能,可以帮助开发者快速构建分布式数据库应用。其中,读写分离是指将读操作和写操作分别路由到不同的数据库节点上,以提高数据库的读写性能和可用性。
相关问题
sharding-jdbc读写分离yml
以下是一个示例的Sharding-JDBC的读写分离配置文件(YAML格式):
```yaml
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: ds_master, ds_slave1, ds_slave2
ds_master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: root
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
ds_slave1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave1_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: root
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
ds_slave2:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave2_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: root
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
masterslave:
name: ms_ds
master-data-source-name: ds_master
slave-data-source-names: ds_slave1, ds_slave2
props:
sql.show: true
```
这里配置了3个数据源,分别为主库和两个从库。`ds_master` 是主库,`ds_slave1` 和 `ds_slave2` 是从库。`masterslave` 配置项指定了主从关系,将主库指定为 `ds_master` ,从库指定为 `ds_slave1` 和 `ds_slave2` 。
sharding-jdbc
Sharding-JDBC是一个开源的分库分表中间件,它基于Java开发,旨在简化分布式数据库的访问和管理。它提供了轻量级、高性能的数据分片解决方案,可以将数据水平拆分到多个数据库中,实现数据的分布式存储和查询。
Sharding-JDBC支持多种数据库,包括MySQL、Oracle、SQL Server等,它通过透明化的方式屏蔽了数据分片的细节,对上层应用来说,使用Sharding-JDBC就像使用单个数据库一样简单。
Sharding-JDBC的核心思想是将一个大表按照某种规则拆分成多个小表,这些小表分散存储在不同的数据库中,通过路由规则将请求分发到相应的数据库中执行。这样做可以提高数据库的并发处理能力和存储容量,并且能够较好地解决数据热点和扩容问题。
除了数据分片功能,Sharding-JDBC还提供了读写分离、分布式主键生成、跨库分页等特性,使得应用开发人员可以更加方便地构建和管理分布式数据库系统。
总之,Sharding-JDBC是一个强大而灵活的分库分表中间件,可以帮助开发人员解决分布式数据库访问和管理的难题。