ruoyi整合sharding-jdbc
时间: 2023-08-09 07:01:37 浏览: 89
如果要将Ruoyi整合Sharding-JDBC,可以通过以下步骤进行操作:
1. 引入依赖:在Ruoyi的pom.xml文件中添加Sharding-JDBC的依赖。可以从Maven中央仓库获取Sharding-JDBC的最新版本。
2. 配置数据库:在Ruoyi的application.properties(或application.yml)配置文件中,添加Sharding-JDBC的数据库连接和数据源配置信息。这些配置包括数据库连接URL、用户名、密码等。
3. 配置Sharding规则:在Ruoyi中配置Sharding-JDBC的分库分表规则。可以通过编写Sharding-JDBC的配置文件`sharding-jdbc.yaml`来实现这一点。该文件中应包含数据源、分库分表策略等配置。
4. 数据库操作:在Ruoyi中编写数据库操作代码时,可以直接使用Sharding-JDBC提供的API来操作数据库。Sharding-JDBC会根据配置的规则,自动将数据存储到相应的数据库和表中。
在整合Ruoyi和Sharding-JDBC之后,Ruoyi仍然可以保留原有的功能和特性,同时也能够利用Sharding-JDBC的分库分表优势。通过将数据分布到多个数据库和表中,可以提高系统的并发能力和性能。
需要注意的是,Sharding-JDBC是一个数据库中间件,它提供了数据分片、读写分离等功能,但仍然需要根据具体的业务需求来进行配置和优化。整合Ruoyi和Sharding-JDBC需要对两者的配置和使用方法有一定的了解,以确保正确地实现所需的功能。
相关问题
ruoyi框架实现sharding-jdbc分表。用ruoyi框架的写法
好的,下面是使用Ruoyi框架实现Sharding-JDBC分表的步骤:
1. 引入Sharding-JDBC依赖
在pom.xml文件中添加Sharding-JDBC的依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>
```
2. 配置数据源
在application.yml中配置数据源信息,如下所示:
```yaml
spring:
datasource:
# 主库
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_master?serverTimezone=UTC&useSSL=false&characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 从库
slave:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_slave?serverTimezone=UTC&useSSL=false&characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
shardingsphere:
datasource:
names: master,slave
# 配置主从库
master-slave-rules:
ms:
master-data-source-name: master
slave-data-source-names: slave
load-balance-algorithm-type: round_robin
# 配置数据分片规则
sharding:
tables:
user_info:
# 分库键
database-strategy:
inline:
sharding-column: user_id
algorithm-expression: ds${user_id % 2}
# 分表键
table-strategy:
inline:
sharding-column: order_id
algorithm-expression: t_order_${order_id % 2}
actual-data-nodes: master.user_info_$->{0..1}
key-generator:
column: id
type: SNOWFLAKE
```
3. 创建数据表
创建两个数据库db_master和db_slave,每个数据库中创建user_info表,表结构如下:
```sql
CREATE TABLE `user_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`order_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '订单ID',
`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',
`address` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户信息表';
```
4. 创建Mapper接口
在Ruoyi框架中,通常使用MyBatis-Plus进行数据库操作,因此需要创建对应的Mapper接口,如下所示:
```java
public interface UserInfoMapper extends BaseMapper<UserInfo> {
}
```
5. 测试分库分表
在代码中使用Sharding-JDBC进行数据库操作,如下所示:
```java
@Service
public class UserServiceImpl implements IUserService {
@Autowired
private UserInfoMapper userInfoMapper;
@Override
public void addUser(UserInfo userInfo) {
userInfoMapper.insert(userInfo);
}
@Override
public List<UserInfo> getUserList() {
return userInfoMapper.selectList(null);
}
}
```
以上就是使用Ruoyi框架实现Sharding-JDBC分表的步骤。需要注意的是,Sharding-JDBC不支持使用MyBatis-Plus的自动填充功能,因此需要手动设置分表键的值。
ruoyi-cloud-plus
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