Python处理Excel日期

Python中处理Excel日期通常使用pandas库，这是一个强大的数据分析工具。pandas提供了`pd.to_datetime()`函数将Excel单元格中的日期字符串转换为日期时间对象，以及`to_excel()`函数将日期时间对象保存到Excel文件。

例如，假设你有一个包含日期的字符串列`df['date']`：

import pandas as pd

# 将字符串转换为日期
date_str = '2023-04-01'
date_format = '%Y-%m-%d'  # Excel日期格式通常为年-月-日
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format=date_format)

# 将DataFrame保存到Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

如果你读取Excel文件并想保持原样，可以使用`pd.read_excel()`直接读取，它会自动识别日期格式：

data = pd.read_excel('input.xlsx', parse_dates=['date_column'])

相关问题

python操作excel日期

模块中如何将日期格式转换为字符串格式？

你可以使用datetime模块来处理日期，具体来说，可以使用strftime函数将日期格式化为字符串。例如，如果你想将日期格式化为"%Y-%m-%d"的字符串，可以使用如下代码：

import datetime

date = datetime.date.today()
date_str = date.strftime("%Y-%m-%d")
print(date_str)

这将打印出今天的日期，格式为"年-月-日"的字符串。

python修改excel日期列月份不用0部位

你可以使用 Python 的 openpyxl 库来读取和修改 Excel 文件中的日期列，然后使用 datetime 库来处理日期。以下是修改 Excel 文件日期列月份不用 0 补位的示例代码：

from openpyxl import load_workbook
from datetime import datetime

# 打开 Excel 文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 读取日期列并修改月份
for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=1):
    cell = row[0]
    if cell.value is not None:
        date = datetime.strptime(cell.value, '%Y-%m-%d')
        month = date.strftime('%-m')  # 去掉月份前面的 0
        cell.value = date.strftime('%Y-') + month + date.strftime('-%d')

# 保存修改后的 Excel 文件
wb.save('example_modified.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用 `load_workbook` 函数打开 Excel 文件，然后选择要操作的工作表。接下来，我们使用 `iter_rows` 方法遍历日期列中的每一行，然后使用 `strptime` 函数将日期字符串转换为 `datetime` 对象。然后，我们使用 `strftime` 函数将月份转换为不带 0 的格式，并将修改后的日期字符串赋值给单元格的 `value` 属性。最后，我们使用 `save` 方法保存修改后的 Excel 文件。