Python 一维数组转化二维

在Python中，可以使用多种方法将一维数组转换为二维数组。通常，这涉及到将一维数组分割成多个子数组，然后将这些子数组组合成二维数组。以下是几种常用的方法：

1. 使用列表推导式：
可以通过列表推导式和切片操作将一维数组分割成多个子数组，并将它们组合成一个二维数组。

   def one_to_two_dimensional(array, sub_length):
       return [array[i:i+sub_length] for i in range(0, len(array), sub_length)]

2. 使用NumPy库：
如果你的项目中已经包含了NumPy库，那么可以非常简单地使用它来转换数组。NumPy是Python中用于科学计算的核心库，提供了多维数组对象和处理这些数组的工具。

   import numpy as np

   def numpy_one_to_two_dimensional(array, shape):
       return np.array(array).reshape(shape)

在这里，`reshape` 方法用于将一维数组重塑为具有特定行数和列数的二维数组。

3. 使用`itertools`模块：
`itertools`模块提供了一些工具函数，用于创建迭代器。使用`grouper`函数可以将一维迭代器转换为固定长度的块。

   from itertools import zip_longest

   def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
       args = [iter(iterable)] * n
       return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

   one_dimensional_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   two_dimensional_array = list(grouper(one_dimensional_array, 2))

`zip_longest` 函数会从每个输入的迭代器中取出相应的元素，组成元组，如果迭代器长度不一，则使用`fillvalue`填充。