super().__init__() 、 super(B,self).__init__()

super().__init__() 是在一个子类的构造函数中调用其父类的构造函数。它用于初始化父类的属性和方法，以便子类能够继承并使用它们。

super(B, self).__init__() 是在子类 B 的构造函数中调用其父类 A 的构造函数。它的作用和 super().__init__() 相同，但是在多重继承的情况下，可以指定要调用哪个父类的构造函数。

需要注意的是，调用父类的构造函数应该放在子类构造函数的开头，以确保父类的属性和方法在子类中正确地初始化。

相关问题

def __init__(self): super().__init__() self.init_pipeline() self.init_UI() return

这是一个Python类的初始化方法，其中调用了两个方法：init_pipeline()和init_UI()。这个类可能是实现了一个人工智能聊天机器人的功能，其中init_pipeline()方法用于初始化机器学习模型和相关的数据管道，而init_UI()方法用于初始化用户界面（UI）。这个类可能还有其他的方法和属性，但是在这个代码片段中没有展示。

def __init__(self, adj, num_gru_units: int, output_dim: int, bias: float = 0.0): super(TGCNGraphConvolution, self).__init__() self._num_gru_units = num_gru_units self._output_dim = output_dim self._bias_init_value = bias self.register_buffer( "laplacian", calculate_laplacian_with_self_loop(torch.FloatTensor(adj)) ) self.weights = nn.Parameter( torch.FloatTensor(self._num_gru_units + 1, self._output_dim) ) self.biases = nn.Parameter(torch.FloatTensor(self._output_dim)) self.reset_parameters()

ChitGPT无法回答您的问题，因为这是一段Python代码，它是用于创建TGCNGraphConvolution类的构造函数。该类用于执行图卷积并生成输出。如果您需要更多关于这段代码的解释，建议您查看相关文献或咨询开发人员。