matlab实现伽马矫正曲线

伽马矫正曲线是一种用于调整图像亮度和对比度的图像处理技术。Matlab可以通过以下步骤来实现伽马矫正曲线：

1. 读取图像：使用Matlab的imread函数读取需要进行伽马矫正处理的图像。

2. 灰度化处理：将彩色图像转换为灰度图像，使用Matlab的rgb2gray函数实现。

3. 计算图像的累计直方图：使用Matlab的imhist函数计算灰度图像的直方图，得到各灰度级的像素数目。

4. 计算累计分布函数：根据累计直方图，计算各灰度级的像素累计分布概率。

5. 伽马矫正公式：根据伽马矫正公式，对每个灰度级进行矫正计算，得到新的像素值。伽马矫正公式如下：
新的像素值 = 255 * (原像素值/255)^伽马值

6. 应用矫正值到图像：将计算得到的新像素值应用到原图像中，生成矫正后的图像。

7. 显示结果：使用imshow函数显示原图像和矫正后的图像，可以直观地比较两者的差异。

以上就是用Matlab实现伽马矫正曲线的简要步骤。在实际应用中，可以通过调整伽马值来控制矫正程度，以得到符合需求的图像效果。