把上述代码转为C++代码

以下是将提供的Python OpenCV代码转换为C++代码的版本：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("fire_image.jpg", IMREAD_COLOR);
    if (!image.data) {
        cerr << "Error reading image" << endl;
        return -1;
    }

    // 转换到HSV颜色空间
    Mat hsv_image;
    cvtColor(image, hsv_image, COLOR_BGR2HSV);

    // 定义颜色阈值
    Scalar lower_red(0, 100, 100);
    Scalar upper_red(10, 255, 255);

    // 创建二值掩模
    Mat mask;
    inRange(hsv_image, lower_red, upper_red, mask);

    // 形态学操作
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
    dilate(mask, mask, kernel, Point(-1, -1), 2);  // 膨胀
    erode(mask, mask, kernel, Point(-1, -1), 1);   // 腐蚀

    // 查找连通组件
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(mask, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    for (const auto& contour : contours) {
        Rect boundingRect = boundingRect(contour);
        int area = boundingRect.area();
        if (area > 100) {  // 筛选区域
            rectangle(image, boundingRect, Scalar(0, 255, 0), 2);  // 绘制矩形
        }
    }

    // 显示结果
    namedWindow("Flame Detection", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Flame Detection", image);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

这个C++代码实现了几乎相同的火焰检测功能，包括图像读取、颜色空间转换、形态学操作以及火焰区域的检测和绘图。注意C++中使用`Mat`表示图像矩阵，`vector<vector<Point>>`表示轮廓，以及`findContours()`替换Python的`connectedComponentsWithStats()`。