python爬虫带验证码

Python爬虫在处理带验证码的网页时，可以采用不同的方法来应对不同类型的验证码。其中，使用OCR识别技术是一种常见的方法。引用中提到了使用Python的第三方库tesserocr来进行验证码识别。这种方法适用于一些没有噪音干扰的简单验证码。

对于复杂的验证码，如有嘈杂的背景或者滑动式验证码，我们需要先对图片进行处理，然后再进行验证码的识别。处理图片的过程包括将图片转为灰度图像和二值化处理。灰度化可以降低图片的复杂度，而二值化可以将图像转化为黑白二色，更容易进行识别。这样处理后，再使用OCR技术进行识别，识别率会大大提高。

总结来说，针对带验证码的Python爬虫，我们可以使用第三方库tesserocr来进行验证码识别，对于复杂的验证码，我们需要先对图片进行处理，并结合OCR技术来提高识别率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python爬虫四种验证码的解决思路](https://blog.csdn.net/weixin_55154866/article/details/128503790)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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