构建一个3*2*2的整数型三维数组，对其进行如下操作： #1、查询元素类型和个数，访问其维数和阶数 #2、将其转换为3*4的浮点数二维数组 #3、获取转换后数组的每个元素

首先，让我们创建一个3x2x2的整数型三维数组：

import numpy as np

# 创建3x2x2的整数型三维数组
arr_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print("原始数组:")
print(arr_3d)

#1、查询元素类型和个数，访问其维数和阶数（即元素个数）

# 获取元素类型
element_type = arr_3d.dtype.name
# 获取元素个数
num_elements = arr_3d.size
# 获取维数和阶数
dimensions = len(arr_3d.shape)
order = arr_3d.ndim
print(f"元素类型: {element_type}, 元素个数: {num_elements}, 维数: {dimensions} (阶数: {order})")

#2、将三维数组转换为3x4的浮点数二维数组

# 使用numpy的reshape函数改变形状并转换数据类型为float
arr_2d_float = arr_3d.reshape(3, -1).astype(np.float32)
print("\n转换后的3x4浮点数二维数组:")
print(arr_2d_float)

#3、获取转换后数组的每个元素

for i in range(arr_2d_float.shape[0]):
    for j in range(arr_2d_float.shape[1]):
        element = arr_2d_float[i][j]
        print(f"第({i}, {j})位置的元素: {element}")