构建一个3*2*2的整数型三维数组,对其进行如下操作: #1、查询元素类型和个数,访问其维数和阶数 #2、将其转换为3*4的浮点数二维数组 #3、获取转换后数组的每个元素

构建一个3x2x2的整数型三维数组可以使用Python的numpy库，首先创建这个数组：

import numpy as np

# 创建原始3x2x2的整数型三维数组
original_array = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

1. 查询元素类型和个数，访问其维数和阶数：
- 类型：`array.dtype`会返回数组的数据类型，如`int32`
- 长度/个数：可以用`array.size`得到总元素个数，`len(array)`或`array.shape`可以获得维度信息

print("元素类型:", original_array.dtype)
print("元素个数:", original_array.size)
print("维度和阶数:", len(original_array), "维")

2. 将其转换为3x4的浮点数二维数组：
- 使用`np.reshape()`或`np.resize()`方法改变形状。这里需要将深度增加一倍，所以宽度减半

reshaped_array = original_array.reshape((3, 4))
# 或者
reshaped_array = np.resize(original_array, (3, 4))

3. 获取转换后数组的每个元素：
- 可以通过索引来访问每个元素，例如`reshaped_array[0][0]`获取第一个元素

for i in range(reshaped_array.shape[0]):
    for j in range(reshaped_array.shape[1]):
        print(f"({i}, {j}):", reshaped_array[i][j])