如何在Python中使用requests库高效地获取API接口的JSON数据，并通过pymysql库将解析后的数据存储到MySQL数据库中？

掌握使用Python获取API接口数据并解析JSON格式，最后存储到MySQL数据库的过程是数据处理中的一个关键技能。在这个过程中，你将了解到如何利用requests库高效地发送HTTP请求，并处理返回的JSON数据，以及如何使用pymysql库将数据安全地写入MySQL数据库。为了帮助你更好地完成这一系列任务，建议参考《Python调用API获取与解析JSON数据步骤详解》。这份资料将详细指导你如何一步步完成从数据获取到存储的全过程。

参考资源链接：[Python调用API获取与解析JSON数据步骤详解](https://wenku.csdn.net/doc/6401abaccce7214c316e9153?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们利用requests库发送HTTP请求来获取数据。在获取数据的过程中，需要注意的是请求头的设置、超时时间的配置以及异常处理，以确保请求的成功率和程序的健壮性。以下是一个获取数据的示例代码：

          import requests

          def request_data(url):
               try:
                    response = requests.get(url, timeout=30)
                    response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
                    data = response.json()
                    return data
               except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
                    print(f

参考资源链接：[Python调用API获取与解析JSON数据步骤详解](https://wenku.csdn.net/doc/6401abaccce7214c316e9153?spm=1055.2569.3001.10343)