如何利用Python的requests和pymysql库实现API接口数据的获取、解析和数据库存储？

针对如何在Python中使用requests库高效地获取API接口的JSON数据，并通过pymysql库将解析后的数据存储到MySQL数据库中这一问题，这里提供一个详细的解决方案。

参考资源链接：[Python调用API获取与解析JSON数据步骤详解](https://wenku.csdn.net/doc/6401abaccce7214c316e9153?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用requests库获取API数据时，应当考虑异常处理和请求优化，以提高数据获取的效率和稳定性。可以通过设置超时、自定义headers以及使用session对象进行会话维持来提升性能。

import requests

def request_data(url):
    try:
        headers = {'User-Agent': 'Your User-Agent'}  # 设置请求头模拟浏览器
        session = requests.Session()
        response = session.get(url, headers=headers, timeout=10)  # 设置10秒超时
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
        return response.json()  # 解析JSON数据
    except requests.RequestException as e:
        print(f

参考资源链接：[Python调用API获取与解析JSON数据步骤详解](https://wenku.csdn.net/doc/6401abaccce7214c316e9153?spm=1055.2569.3001.10343)