python根据下面关系式，求圆周率的值，直到最后一项的值小于给定阈值。 2 π ​ =1+ 3 1 ​ + 3×5 2! ​ + 3×5×7 3! ​ +⋯+ 3×5×7×⋯×(2n+1) n! ​ +⋯

在Python中，你可以通过编写一个循环和条件判断来利用上述公式近似计算圆周率π。这个过程通常称为马赫林算法。以下是简单的实现步骤：

def pi_approximation(n, threshold):
    # 初始化变量
    pi_sum = 0
    denominator = 1

    for i in range(1, n + 1):
        term = (3 * (-1)**i) / (2 * i)
        pi_sum += term
        if abs(term) < threshold:  # 如果当前项的绝对值小于阈值，停止迭代
            break

    # 计算π的近似值
    pi_value = 4 * pi_sum
    return pi_value

# 示例用法
given_threshold = 1e-6  # 可以设置为你想要达到的精度
approximated_pi = pi_approximation(1000, given_threshold)
print(f"Approximated value of pi with a threshold of {given_threshold}: {approximated_pi}")

#