java中stream流中filter用法

在Java中，Stream API提供了一个非常方便的功能，那就是`filter()`方法。这个方法用于从集合或数组中筛选出满足特定条件的元素，返回一个新的流（Stream），而不会改变原集合。`filter()`方法接受一个Predicate（谓词）作为参数，这个谓词是一个可以评估流中每个元素是否符合条件的函数。

使用`filter()`的基本语法是这样的：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
    .filter(condition Predicate)
    .collect(Collectors.toList());

这里的`condition`是一个函数，比如`x -> x % 2 == 0`，如果元素满足这个条件（在这个例子中，就是偶数），则会被包含在新的流中。

相关问题

java中stream流中的filter

stream流中的filter是一个中间操作，用于根据指定的条件筛选出stream中符合条件的元素。它的语法如下：

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)

其中，predicate是一个函数式接口，用于定义筛选条件。对于stream中的每个元素，都会调用predicate接口的test方法来判断是否满足条件。如果满足条件，则保留该元素；如果不满足条件，则过滤掉该元素。

例如，我们有一个整数的stream，我们可以使用filter来筛选出大于10的元素：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(5, 10, 15, 20, 25);
List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
                                       .filter(num -> num > 10)
                                       .collect(Collectors.toList());

System.out.println(filteredNumbers); // 输出：[15, 20, 25]

在上面的例子中，filter方法传入了一个lambda表达式num -> num > 10作为筛选条件，保留大于10的元素。最后使用collect方法将筛选后的结果收集到一个新的List中。

filter操作是一个惰性求值操作，只有在终止操作（如collect、forEach等）被调用时才会执行筛选操作。

java中stream流的用法

Java中的Stream流是一种用于处理集合数据的抽象概念。它提供了一种函数式编程的方式来操作数据，可以进行过滤、映射、排序等操作。在使用Stream流时，可以通过不同的方法来创建流，如Collection的stream()方法、Arrays.asList()方法、Stream.of()方法等。[1]

其中，map()方法是一种常用的中间操作，它可以将当前流的数据类型映射成另一种数据类型。例如，可以将字符串数组转换为整数数组，如下所示：

String[] arr = new String[]{"12", "33", "44"};
Stream<String> stream = Stream.of(arr);
Stream<Integer> stream2 = stream.map(s -> Integer.parseInt(s));
stream2.forEach(s -> System.out.println(s));

运行结果为：

12
33
44

[2]

另外，skip()方法是一种用于跳过前几个元素，获取之后的流的中间操作。例如，可以跳过前两个元素，获取之后的流，如下所示：

String[] arr = new String[]{"12", "33", "44"};
Stream<String> stream = Stream.of(arr);
Stream<String> skip = stream.skip(2);
skip.forEach(s -> System.out.println(s));

运行结果为：

44

[3]

除了map()和skip()方法，Stream流还提供了许多其他的中间操作和终端操作，如filter()方法用于过滤元素、sorted()方法用于排序元素等。通过组合使用这些操作，可以实现复杂的数据处理逻辑。希望这些信息对您有所帮助。