基于matlab的汽车牌照识别程序
时间: 2023-12-21 13:03:38 浏览: 34
基于Matlab的汽车牌照识别程序主要包括以下几个步骤:
1. 车牌图像预处理:对车牌图像进行灰度化、二值化、去噪等操作,以便后续的车牌定位和字符分割。
2. 车牌定位:通过一些图像处理算法,如边缘检测、形态学处理等,找到车牌在图像中的位置。
3. 字符分割:将车牌中的字符分割出来,以便后续的字符识别。字符分割是整个识别过程中最关键的一步,其准确性直接影响到后续的字符识别效果。
4. 字符识别:通过神经网络等算法对车牌中的字符进行识别,最终得到车牌号码。
下面是一个基于Matlab的汽车牌照识别程序的示例代码:
```matlab
% 车牌图像预处理
img = imread('car.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
binary_img = imbinarize(gray_img);
denoised_img = medfilt2(binary_img);
% 车牌定位
edge_img = edge(denoised_img, 'sobel');
se = strel('rectangle', [5, 15]);
dilated_img = imdilate(edge_img, se);
filled_img = imfill(dilated_img, 'holes');
[label, num] = bwlabel(filled_img);
stats = regionprops(label, 'BoundingBox');
for i = 1:num
box = stats(i).BoundingBox;
if box(3)/box(4) > 2 && box(3) > 100 && box(4) > 20
plate_img = imcrop(img, box);
break;
end
end
% 字符分割
gray_plate_img = rgb2gray(plate_img);
binary_plate_img = imbinarize(gray_plate_img);
se = strel('rectangle', [3, 3]);
eroded_plate_img = imerode(binary_plate_img, se);
[label, num] = bwlabel(eroded_plate_img);
stats = regionprops(label, 'BoundingBox');
for i = 1:num
box = stats(i).BoundingBox;
if box(3)/box(4) > 0.2 && box(3)/box(4) < 1.5 && box(3) > 10 && box(4) > 10
char_img = imcrop(plate_img, box);
% 对char_img进行字符识别
end
end
```
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