matlab汽车牌照识别边缘提取
时间: 2023-11-02 20:03:37 浏览: 55
要进行汽车牌照的边缘提取,可以采用以下步骤:
1. 读取车牌图像
使用MATLAB自带的`imread`函数读取图像文件,例如:`img = imread('plate.jpg');`
2. 灰度化
将RGB图像转化为灰度图像,可以使用MATLAB自带的`rgb2gray`函数,例如:`gray = rgb2gray(img);`
3. 去噪
对灰度图像进行中值滤波去除噪声,可以使用MATLAB自带的`medfilt2`函数,例如:`filtered = medfilt2(gray);`
4. 边缘检测
使用Canny算子进行边缘检测,可以使用MATLAB自带的`edge`函数,例如:`BW = edge(filtered,'canny',[0.1 0.2],1);`
5. 连通域分析
对二值图像进行连通域分析,可以使用MATLAB自带的`bwconncomp`函数,例如:`cc = bwconncomp(BW);`
6. 选择车牌区域
根据车牌的形状特征,选择面积最大的连通域作为车牌区域,可以使用MATLAB自带的`regionprops`函数,例如:
```
stats = regionprops(cc,'Area','BoundingBox');
[~,index] = max([stats.Area]);
plate = imcrop(img,stats(index).BoundingBox);
```
7. 显示结果
将车牌区域标记出来并显示,例如:`imshow(img); hold on; rectangle('Position',stats(index).BoundingBox,'EdgeColor','r','LineWidth',2);`
完成以上步骤后,你就可以得到车牌的边缘提取结果了。