如何使用matplotlib模块绘制包含多条不同样式的直线和曲线的图表？请提供完整的示例代码。

在使用Python的matplotlib模块进行数据可视化时，绘制包含多条不同样式的直线和曲线的图表是一个常见需求。为了深入学习这一技巧，推荐参考这篇资料：《Python matplotlib模块图形绘制教程：直线、曲线、直方图与饼图》。本资料详细介绍了matplotlib的使用方法，并提供了丰富的实例代码，非常适合希望提升绘图技能的用户。

参考资源链接：[Python matplotlib模块图形绘制教程：直线、曲线、直方图与饼图](https://wenku.csdn.net/doc/6y9vocbmop?spm=1055.2569.3001.10343)

在Python中，可以通过matplotlib的pyplot接口来进行图形绘制。首先，需要导入matplotlib.pyplot模块，并使用`plt.plot()`函数来绘制直线和曲线。通过向`plot()`函数添加不同的参数，可以控制线条的颜色、样式和宽度。例如，绘制一条红色虚线的直线，可以使用`plt.plot(x, y, 'r--')`；绘制一条蓝色实线的曲线，可以使用`plt.plot(x, y, 'b-')`。其中，`'r--'`和`'b-'`分别是参数字符串，其中`'r'`代表红色，`'b'`代表蓝色，`'--'`代表虚线，`'-'`代表实线。

以下是一个包含多条不同样式的直线和曲线的图表的示例代码：

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np

    # 创建数据
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y1 = np.sin(x)
    y2 = np.cos(x)

    # 绘制蓝色实线曲线
    plt.plot(x, y1, 'b-', label='sin(x)')
    # 绘制红色虚线直线
    plt.plot(x, y2, 'r--', label='cos(x)')

    # 添加图例
    plt.legend()

    # 设置标题和坐标轴标签
    plt.title('Sin and Cos Waveforms')
    plt.xlabel('x axis')
    plt.ylabel('y axis')

    # 显示网格
    plt.grid(True)

    # 显示图形
    plt.show()

在上述代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot和numpy库，然后创建了x轴的数据，以及对应正弦和余弦函数的y轴数据。通过调用`plt.plot()`两次，分别绘制了正弦和余弦函数的图形，并通过不同的参数设置了线条样式。使用`plt.legend()`添加了图例，`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`分别设置了图表的标题和坐标轴标签。最后，`plt.grid(True)`开启了网格显示，而`plt.show()`则展示了最终的图形。

通过阅读和实践《Python matplotlib模块图形绘制教程：直线、曲线、直方图与饼图》，不仅可以学会如何绘制包含多条不同样式的直线和曲线的图表，还能掌握更多matplotlib的高级功能，如自定义图形样式和创建复杂的数据可视化图表。

参考资源链接：[Python matplotlib模块图形绘制教程：直线、曲线、直方图与饼图](https://wenku.csdn.net/doc/6y9vocbmop?spm=1055.2569.3001.10343)