PyCharm中显示三维坐标系中绘制多个散点的散点图

在PyCharm中，如果你想要创建一个三维坐标系并绘制多个散点，可以使用matplotlib库中的mplot3d模块。下面是一个简单的步骤指南：

1. 首先，确保你已经安装了matplotlib库，如果没有，可以通过`pip install matplotlib`进行安装。

2. 导入必要的模块：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

3. 创建数据点：

# 创建三个数组，分别代表x、y和z轴的值
x = [x1, x2, ...]
y = [y1, y2, ...]
z = [z1, z2, ...]

# 或者你可以一次性生成，比如生成均匀分布的数据
n_points = 100
X, Y, Z = np.random.rand(3, n_points)

4. 初始化3D图形并添加坐标轴：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

5. 绘制散点：

ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')  # 'c'设置颜色，'marker'设置标记形状

6. 可选地，你可以调整坐标轴范围和标签：

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

ax.set_xlim3d([min(x), max(x)])
ax.set_ylim3d([min(y), max(y)])
ax.set_zlim3d([min(z), max(z)])

7. 最后展示图像：

plt.show()