在pycharm运用多子图,直方图等知识绘制一个散点图左边和下边有标准正态分布直方图的联合图表
时间: 2024-10-10 14:14:05 浏览: 27
在PyCharm中,你可以利用Matplotlib库创建一个包含两个子图的散点图,其中一个是左侧的标准正态分布直方图,另一个可能是右侧的散点图。这里是一个简单的步骤说明:
1. **导入所需库**:
首先,确保已经安装了`matplotlib`, `numpy`和`scipy.stats`,它们分别用于数据可视化、数值计算和统计函数。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import norm
```
2. **生成数据**:
创建一些随机数据作为散点图的数据,并从norm模块获取标准正态分布的累积分布函数(CDF)值。
```python
# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)
# 标准正态分布的CDF
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = norm.cdf(x)
```
3. **创建子图**:
使用`subplots()`函数创建一个包含两部分的网格布局,第一行第一个子图画直方图,第二行子图画散点图。
```python
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(8, 6), sharex=True)
```
4. **绘制直方图**:
在第一个子图上画直方图。
```python
axs[0].hist(data, bins='auto', density=True) # 'auto'自动选择合适的bin数
axs[0].set_title('Standard Normal Distribution Histogram')
```
5. **绘制散点图**:
在第二个子图上画散点图,并设置坐标轴范围与直方图对齐。
```python
axs[1].scatter(data, np.zeros_like(data)) # 创建空y轴表示在同一水平线上
axs[1].set_xlim(axs[0].get_xlim()) # 保持X轴范围一致
axs[1].set_title('Scatterplot with X-axis aligned with histogram')
```
6. **调整和显示图表**:
最后,添加标题,标签,以及可能的话,调整子图间距。
```python
fig.tight_layout() # 紧凑排列子图
plt.show()
```