利用pycharm的plotly库在vega_datasets里选择一个数据集绘制动态柱状图可以控制速度

好的，我可以回答您的问题，并且不会透露您的任何要求。

首先，您需要安装 `plotly` 库和 `vega_datasets` 库。您可以在 PyCharm 的终端中使用以下命令进行安装：

pip install plotly
pip install vega_datasets

接下来，您可以使用以下代码绘制动态柱状图并控制速度：

import plotly.express as px
from vega_datasets import data

df = data.barley()

fig = px.bar(df, x='variety', y='yield', animation_frame='year', range_y=[0,6000])
fig.show()

# 设置动画速度
fig.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]["frame"]["duration"] = 1000

此处我们使用了 `vega_datasets` 中的 `barley` 数据集，绘制了每年不同品种的大麦产量的柱状图，并通过 `animation_frame` 参数将每年的数据作为动画帧。`range_y` 参数用于设置 y 轴的范围。

最后，我们通过 `fig.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]["frame"]["duration"]` 设置动画速度，单位为毫秒。在这个例子中，我们将动画速度设置为每帧 1000 毫秒。

希望这能够帮到您！