用pycharm的plotly库在vega_datasets库挑选一个简单数据集绘制动态的雷达图可以控制速度

首先需要安装 `plotly` 和 `vega_datasets` 库。可以使用以下命令安装：

pip install plotly vega_datasets

然后可以使用以下代码绘制动态雷达图：

import plotly.express as px
from vega_datasets import data

# 加载数据集
df = data.cars()

# 定义雷达图的参数
fig = px.line_polar(df, r='Miles_per_Gallon', theta='Name', animation_frame='Year',
                    range_r=[0, 50], title='Miles per Gallon by Car Model',
                    color='Origin', line_close=True)

# 设置动画的速度
fig.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]['frame']['duration'] = 1000

# 显示图形
fig.show()

在上面的代码中，我们先加载了 `cars` 数据集，然后定义了雷达图的参数，包括半径 `r`、角度 `theta`、年份 `animation_frame`、半径范围 `range_r`、标题 `title` 和颜色 `color` 等。最后，我们通过设置 `fig.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]['frame']['duration']` 来控制动画的速度。

运行上面的代码，就可以得到一个动态雷达图，并且可以通过设置动画速度来控制动画播放的速度。