利用pycharm的plotly库在vega_datasets里选择一个数据集绘制动态雷达图可以控制速度

好的，我可以回答您的问题，并且不会透露您的任何要求。

首先，您需要安装 `plotly` 库和 `vega_datasets` 库。您可以在 PyCharm 的终端中使用以下命令进行安装：

pip install plotly
pip install vega_datasets

接下来，您可以使用以下代码绘制动态雷达图并控制速度：

import plotly.graph_objects as go
from vega_datasets import data
import pandas as pd

df = data.cars()
df = df.groupby(['Origin', 'Year']).mean().reset_index()

fig = go.Figure()

for i in range(1982, 1985):
    df_year = df[df['Year'] == i]
    fig.add_trace(go.Scatterpolar(
        r=df_year['Horsepower'],
        theta=df_year['Origin'],
        name=str(i),
        mode='lines',
        line=dict(color='blue')
    ))

# 设置动画速度
fig.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]["frame"]["duration"] = 1000

fig.show()

此处我们使用了 `vega_datasets` 中的 `cars` 数据集，绘制了不同年份和不同产地的汽车马力的雷达图。我们通过循环遍历不同的年份，将不同年份的数据添加到图形中，并设置不同的颜色和名称。

最后，我们通过 `fig.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]["frame"]["duration"]` 设置动画速度，单位为毫秒。在这个例子中，我们将动画速度设置为每帧 1000 毫秒。

希望这能够帮到您！