用pycharm的plotly库在vega_datasets库挑选一个数据集绘制动态雷达图可以控制速度

好的，我可以为您提供一个基本的示例代码，您可以在本地运行它并进行调整以满足您的需求。首先，您需要确保已经安装了`plotly`和`vega_datasets`库。

import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
from vega_datasets import data

# 从vega_datasets库中加载数据集
df = data.cars()

# 创建动态雷达图的数据
data = []
for i in range(len(df)):
    data.append(go.Scatterpolar(
        r=[df.iloc[i]['Acceleration'], df.iloc[i]['Displacement'], df.iloc[i]['Horsepower'], df.iloc[i]['Miles_per_Gallon'], df.iloc[i]['Weight_in_lbs']],
        theta=['Acceleration', 'Displacement', 'Horsepower', 'Miles_per_Gallon', 'Weight_in_lbs'],
        fill='toself',
        name=df.iloc[i]['Name']))

# 设置布局
layout = go.Layout(
    polar=dict(
        radialaxis=dict(
            visible=True,
            range=[0, 250]
        )),
    showlegend=True
)

# 创建图表对象
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

# 显示动态雷达图
fig.show()

这个示例代码会从`vega_datasets`库中加载汽车数据集，并使用`plotly`库创建一个动态雷达图。您可以通过调整`range`参数来控制雷达图中每个轴的范围。如果您想要调整动画速度，可以尝试调整`animation_frame`参数。例如，将这一行代码

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

改成

fig = go.Figure(data=data, layout=layout, frames=[go.Frame(data=[go.Scatterpolar(r=[df.iloc[k]['Acceleration'], df.iloc[k]['Displacement'], df.iloc[k]['Horsepower'], df.iloc[k]['Miles_per_Gallon'], df.iloc[k]['Weight_in_lbs']])]) for k in range(len(df))], animation_frame='frame')

这样就会创建一个带有`frames`参数的图表对象，并将动画帧设置为`frame`，您可以通过调整`duration`参数来控制动画速度。

fig.update_layout(
    updatemenus=[dict(
        type='buttons',
        showactive=False,
        buttons=[dict(
            label='Play',
            method='animate',
            args=[None, dict(frame=dict(duration=100), fromcurrent=True)]
        ), dict(
            label='Pause',
            method='animate',
            args=[[None], dict(frame=dict(duration=0), mode='immediate', transition=dict(duration=0))]
        )]
    )]
)

这一段代码会添加一个`Play`和`Pause`按钮，让您可以控制动画的播放和暂停。您可以通过调整`duration`参数来控制动画速度。