用pycharm的plotly库在vega_datasets库挑选一个简单数据集绘制动态柱状图Y轴随着x轴变化可以控制速度

首先，我们需要安装plotly库和vega_datasets库。可以使用以下命令在终端或Anaconda Prompt中安装：

pip install plotly vega_datasets

接下来，我们可以使用以下代码加载vega_datasets库中的数据集，并绘制动态柱状图：

import plotly.graph_objs as go
from vega_datasets import data

# 加载数据集
df = data.barley()

# 创建初始布局
layout = go.Layout(
    xaxis=dict(range=[min(df['year']), max(df['year'])], autorange=False),
    yaxis=dict(range=[0, max(df['yield'])], autorange=False),
    updatemenus=[dict(
        type='buttons',
        showactive=False,
        buttons=[dict(
            label='Play',
            method='animate',
            args=[None, dict(frame=dict(duration=100, redraw=True), fromcurrent=True)]
        ), dict(
            label='Pause',
            method='animate',
            args=[[None], dict(frame=dict(duration=0, redraw=False), mode='immediate', transition=dict(duration=0))]
        )]
    )]
)

# 创建初始数据
data = [go.Bar(x=df[df['year'] == year]['variety'], y=df[df['year'] == year]['yield']) for year in df['year'].unique()]

# 创建帧
frames = [go.Frame(data=[go.Bar(x=df[df['year'] == year]['variety'], y=df[df['year'] == year]['yield'])]) for year in df['year'].unique()]

# 创建动画
fig = go.Figure(data=data, frames=frames, layout=layout)

fig.show()

在这个例子中，我们加载了vega_datasets库中的barley数据集，并使用plotly库绘制了动态柱状图。我们创建了初始布局，并为“Play”和“Pause”按钮添加了更新菜单。我们还创建了初始数据和帧，并将它们传递给go.Figure()函数以创建动画。在这个例子中，我们将每一帧的持续时间设置为100毫秒，并且我们可以使用“Play”按钮控制动画的速度。