openpose中模型下载
时间: 2024-04-30 15:15:52 浏览: 5
在OpenPose中,模型下载是指下载预训练的神经网络模型,用于进行人体姿态估计和关键点检测。你可以通过以下步骤来下载OpenPose中的模型:
1. 首先,你需要访问OpenPose的官方GitHub页面:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
2. 在GitHub页面上,你可以找到一个名为"models"的文件夹。进入该文件夹。
3. 在"models"文件夹中,你将看到多个模型文件夹,每个文件夹对应不同的模型。
4. 选择你感兴趣的模型文件夹,点击进入。
5. 在模型文件夹中,你将找到一个名为"pose"的子文件夹,该文件夹包含了人体姿态估计相关的模型。
6. 进入"pose"文件夹后,你将看到多个模型文件,通常以".caffemodel"或".prototxt"为后缀。
7. 点击你想要下载的模型文件,即可开始下载。
请注意,下载模型可能需要一定的时间和网络速度。下载完成后,你可以将模型文件用于OpenPose的人体姿态估计任务。
相关问题
openpose模型复杂度
openpose模型的复杂度通常可以通过模型的参数数量来衡量。具体而言,openpose模型的复杂度取决于使用的具体网络架构和所需的任务。通常,openpose模型使用的是深度卷积神经网络(CNN)来进行姿势估计。
以当前较为流行的openpose模型为例,例如CMU的OpenPose,它使用了一个基于ResNet的网络架构。在这个模型中,ResNet主干网络通常使用了50或101层的深度。对于一个50层的ResNet网络,其参数数量大约为2.43亿;而对于101层的ResNet网络,其参数数量大约为4.85亿。
需要注意的是,这里提到的参数数量仅仅是一个粗略的估计,具体的模型复杂度可能会因为一些细节、优化技巧和特殊结构的使用而有所不同。此外,还有其他一些openpose模型的变体和改进,它们可能具有不同的复杂度。
总之,openpose模型的复杂度主要由网络架构和任务需求决定,一般通过参数数量来衡量。
openpose 3d姿态估计模型
OpenPose是一个开源的人体姿态估计库,它可以通过分析图像或视频来估计人体的姿态。OpenPose支持2D姿态估计和3D姿态估计。根据引用,MediaPipe和OpenPose是两种常用的3D姿态估计算法。而根据引用,OpenPose也支持3D姿态估计模型的使用。你可以通过下载OpenPose提供的模型来进行3D姿态估计。具体的模型下载方法可以参考引用中的说明。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [人体姿态估计(Pose Estimation)入门——OpenPose含安装、编译、使用(单帧、实时视频)](https://blog.csdn.net/XiaoyYidiaodiao/article/details/125565738)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [PoseEstimation-TFLiteSwift:在iOS上使用TFLiteSwift推断各种姿势估计模型的基准项目](https://download.csdn.net/download/weixin_42120275/18756096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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