C++什么数据结构能够表示图？

在C++中，有几种常见的数据结构用于表示图：

1. **邻接矩阵（Adjacency Matrix）**：这是一种用二维数组或动态数组表示图的方法。矩阵的行代表源节点，列代表目标节点，每个元素值通常表示边的存在与否（0/1，无权图；边权重，有权图）。适用于稠密图（节点间有很多边），查询顶点与所有其他顶点是否有直接连接效率高。

2. **邻接表（Adjacency List）**：使用链表或集合（如std::vector、std::unordered_set等）存储每个节点的邻居。对于稀疏图（节点间的边较少）更为高效，因为只需要存储实际存在的边。邻接表还支持快速查找任意两个顶点之间的关系。

3. **邻接多重表（Adjacency Multiset or Adjacency Vector）**：类似于邻接表，但每个节点的邻居可能有多条边，使用哈希集合或多集（如std::multimap或std::unordered_multiset）来存储重复边。

4. **图遍历数据结构（例如栈或队列）**：虽然不是直接的数据结构，但在深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法中，可能会用到这些基础的数据结构。

5. **邻接堆（Adjacency Heap）**：较少见但更高级的选择，特别是当需要进行高效的顶点优先级排序时，可以使用最小堆或最大堆来维护邻居列表。

根据图的具体特性和需求，选择合适的数据结构是非常关键的。如果你需要频繁查询两点之间是否存在路径，邻接矩阵可能是好选择；而如果关注节点间的连通性，邻接表则更加合适。