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opencv-python图像二值化

时间: 2023-11-20 17:07:57 浏览: 110

OpenCV图像二值化

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《【OpenCV入门指南】第四篇图像的二值化》http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8239678 的配套程序，可以动态调整二值化的阈值，以便更好观察二值化效果。

以下是使用OpenCV进行图像二值化的方法： 1. 全局阈值二值化 ```python import cv2 img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 读取灰度图像 ret, thresh1 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 全局阈值二值化 cv2.imshow('image', thresh1) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 2. 自适应阈值二值化 ```python import cv2 img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 读取灰度图像 thresh2 = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2) # 自适应阈值二值化 cv2.imshow('image', thresh2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 3. TRIANGLE法自适应阈值二值化 ```python import cv2 img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 读取灰度图像 ret, thresh3 = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_TRIANGLE) # TRIANGLE法自适应阈值二值化 cv2.imshow('image', thresh3) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

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