opencv-python灰度图像二值化

在使用OpenCV进行灰度图像二值化时，可以使用以下函数进行操作：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 以灰度模式读取图像

# 应用全局阈值二值化
_, img_bin = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示二值化后的图像
cv2.imshow('Binary Image', img_bin)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，`cv2.threshold()`函数用于将灰度图像进行二值化处理。其中，`img`是输入的灰度图像，`127`是设定的阈值，`255`是二值化后的最大值，`cv2.THRESH_BINARY`表示使用二进制阈值化方法。函数返回两个值，第一个值是阈值，第二个值是二值化后的图像。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示二值化后的图像。

请注意，上述代码中的`image.jpg`是示例图像的文件名，你需要根据实际情况修改为你要处理的图像文件名。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenCV python（四）图像预处理：二值化 && 滤波操作](https://blog.csdn.net/xztli/article/details/126175975)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python - OpenCV 图像二值化处理](https://blog.csdn.net/bugang4663/article/details/109589177)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python-opencv 灰度直方图+图像二值化](https://blog.csdn.net/weixin_43909400/article/details/123378690)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]