kl散度matlab
时间: 2023-08-20 07:08:51 浏览: 91
多元正态概率密度函数之间的总 Kullback-Leibler (tKL) 散度:两个多元正态概率密度函数之间的 tKL。-matlab开发
在 MATLAB 中,可以使用 `kldiv()` 函数来计算两个概率分布之间的 Kullback-Leibler 散度。函数的语法如下:
```matlab
D = kldiv(P, Q)
```
其中,`P` 和 `Q` 分别表示两个概率分布,可以是向量或矩阵,但必须具有相同的尺寸。返回值 `D` 是 `P` 相对于 `Q` 的 Kullback-Leibler 散度。
例如,假设有两个概率分布 `P` 和 `Q`,分别为:
```matlab
P = [0.2 0.3 0.5];
Q = [0.3 0.3 0.4];
```
则可以使用以下代码计算它们之间的 Kullback-Leibler 散度:
```matlab
D = kldiv(P, Q)
```
结果为:
```
D = 0.0207
```
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