datax 写入hive配置

以下是DataX写入Hive的配置方法：

1. 首先需要在DataX的job配置文件中指定writer插件为HiveWriter，例如：

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {...},
                "writer": {
                    "name": "hivewriter",
                    "parameter": {
                        "jdbcUrl": "jdbc:hive2://localhost:10000/default",
                        "username": "hive",
                        "password": "",
                        "defaultFS": "hdfs://localhost:9000",
                        "fileType": "ORC",
                        "tableName": "test",
                        "column": [
                            "id",
                            "name",
                            "age"
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

2. 在HiveWriter的parameter中，需要指定以下参数：

- jdbcUrl：HiveServer2的JDBC连接地址，格式为：jdbc:hive2://<host>:<port>/<database>，其中host为HiveServer2所在的主机名或IP地址，port为HiveServer2的端口号，默认为10000，database为Hive中的数据库名。
- username：连接HiveServer2的用户名。
- password：连接HiveServer2的密码。
- defaultFS：HDFS的默认文件系统地址，例如：hdfs://localhost:9000。
- fileType：写入Hive的文件类型，支持ORC、PARQUET、TEXTFILE等。
- tableName：写入Hive的表名。
- column：写入Hive的列名列表。

3. 在执行DataX任务时，需要将Hive的JDBC驱动jar包放置在DataX的lib目录下，并在启动命令中指定该jar包的路径，例如：

$ bin/datax.py -j job.json -p "-Dhive.jdbc.driver.path=/path/to/hive-jdbc.jar"